Mahasiswa Magister Statistika & Sains Data di IPB University
Aktif mengembangkan kompetensi melalui eksplorasi literatur, pemodelan statistika, dan pengolahan data. Saya juga terbuka untuk peluang karier di bidang data dan penelitian (research).
Python
R
Excel
Power BI
SQL Dasar
Analisis Spasial
Machine Learning
Statistical Modeling
Simulasi Statistika
AI-Assisted Analytics
Eksperimental Design
Riset & Pelaporan
Aktif sebagai reporter yang bertanggung jawab meliput berbagai kegiatan kampus, menulis berita softnews dan hardnews, serta mengembangkan keterampilan jurnalistik melalui pelatihan dan praktik langsung di lingkungan organisasi pers mahasiswa.
Memimpin bidang penelitian, pengembangan, dan pemberdayaan sumber daya anggota dengan merancang program kaderisasi, membina anggota baru, serta memfasilitasi pelatihan jurnalistik untuk meningkatkan kualitas dan profesionalisme tim redaksi.
Analisis produktivitas & pengaruh institusi pendidikan tinggi melalui publikasi terkait bencana.
Lihat PublikasiMetode SKATER untuk pemetaan ketimpangan infrastruktur di Bantul.
Lihat PublikasiStudi spasial & deskriptif perubahan indikator sosial-ekonomi sebelum dan sesudah pandemi.
Lihat PublikasiHDBSCAN unggul dalam menangani pencilan & klaster optimal.
Lihat PublikasiModel stacking RF-SVM meningkatkan akurasi klasifikasi rumah tangga miskin.
Lihat PublikasiSARIMAX lebih akurat dibanding LSTM dalam prediksi impor produk hewani.
Lihat PublikasiAnalisis spasial dampak tax allowance terhadap pertumbuhan ekonomi & investasi.
Lihat PublikasiKajian hubungan dinamika ekonomi dan sosial terhadap pola pariwisata domestik di Indonesia.
Lihat PublikasiCybertrend Data Academy
Sertifikat kompetensi visualisasi data & ETL dengan Tableau.
Inovator proyek reklamasi laut berbasis data: analisis peta, pengolahan data, visualisasi dashboard.
Klik di siniProyek reklamasi tambang berbasis data: analisis spasial, visualisasi, evaluasi keberlanjutan.
Klik di siniKumpulan kode, notebook, dan proyek open source di bidang data science, statistik, dan machine learning.
Lihat GitHubArtikel, insight, dan tutorial seputar analisis data, statistik, serta pengalaman dalam riset dan pengembangan.
Baca ArtikelDokumentasi, presentasi, dan materi edukasi terkait data, statistik, serta portofolio visualisasi dengan data empiris/simulasi.
Lihat Drive
Studi integrasi deep learning & XGBoost untuk pola temporal kompleks (efek fourier dan perubahan antar waktu) dan koreksi galat beserta fitur penting dalam peramalan deret waktu.
Studi simulasi evaluasi 6 metode imputasi data hilang dari statistik klasik - reinforcement learning pada data dengan sebaran kompleks dan nilai hilang acak.
HDBSCAN lebih unggul dibanding metode HC dalam mengelompokkan data yang mengandung pencilan ekstrem karena menangani klaster tidak beraturan dan mendeteksi secara menyeluruh.
Stacking RF-SVM & XGBoost untuk klasifikasi kemiskinan pangan disertai dengan penangan pencilan, seleksi fitur dan kelas tidak seimbang pada data klasifikasi.
Evaluasi efektivitas kampanye iklan vs PSA dengan A/B Testing dengan Pendekatan Uji Statistika meliputi Uji T, Uji Hipotesis, Korelasi, Anova dan Tabel Kontigensi.
Analisis desain sampling probabilistik vs Slovin pada populasi heterogen dikarenakan banyaknya kekeliuran mengenai penelitian dengan langsung menggunakan Slovin ketika sampling.